© 2020, João L. R. Neto. Todos os direitos reservados.
Conteúdo
2.1 A interface básica ativada ao iniciar oScilab
2.2 A interface básica e o editor de scripts ativado a partir do acionamento do icone em destaque
2.3 Itens do menu na interface básica
2.3.1 File
2.3.2 Edit
2.3.3 Control
2.3.4 Applications
2.3.5 Help
2.4 Gerando o diário de atividades
3 Itens Fundamentais do Scilab
3.1 Constantes
3.1.1 Constantes especiais pré-definidas
3.2 Variáveis
3.2.1 Identificadores
3.2.2 Tipos
3.2.3 Operações aritméticas
3.2.4 Expressões lógicas
4 Construindo e Manipulando Matrizes e Listas
4.1.1 Extraindo elemento e subconjunto de uma matriz
1 Introdução ao Scilab
1.1 O que é o Scilab?
O Scilab é um software livre para computação numérica. Inclui centenas de funções matemáticas pré-definidas, além de uma linguagem de programação de alto nível, permitindo acesso a estruturas de dados avançadas e funções gráficas de 2 e 3 dimensões. Possui um grande número de funcionalidades como: controle, simulação, otimização, processamento de sinais, dentre outras e o Xcos, um modelador e simulador de sistemas dinâmicos híbridos que é fornecido com a plataforma.
| Figura 1.1: | Site Scilab |
2 Trabalhando com o Scilab
2.1 A interface básica ativada ao iniciar o Scilab
Vide Figura 2.1
| Figura 2.1: | Interface Scilab |
2.2 A interface básica e o editor de scripts
ativado a partir do acionamento do icone em destaque
Vide Figura 2.2
| Figura 2.2: | Interface Scilab+SciNotes |
2.3 Itens do menu na interface básica
2.3.1 File
| Figura 2.3: | Menu File |
- Execute ou Ctrl+E: Executa arquivos de scripts
- Open a File ou Ctrl+O: Carrega
arquivos de scripts - Load environment ou Ctrl+L: Carrega arquivos binários(de
variáveis) salvos com o save - Save environment ou Crtl+S: Salva um arquivo binário contendo variáveis
- Current Working Directory: Altera diretório de trabalho
- Page setup ou Ctrl+P: Imprime scripts
- Quit ou Crtl+Q: Fecha a seção e sai do ambiente do Scilab
2.3.2 Edit
| Figura 2.4: | Menu Edit |
- Cut ou Ctrl+X: Recorta
um texto - Copy ou Ctrl+C: Copia para a área de transferência um texto selecionado
- Paste ou Ctrl+V: Cola
o que foi copiado - Empty clipboard: Limpa
o clipboard - Select all ou Ctrl+A: Seleciona todo o texto atual do ambiente
- Clear History: Limpa
a área de histórico - Clear Console: Limpa
a área de console - Preferences: Personaliza o ambiente do Scilab
2.3.3 Control
| Figura 2.5: | Menu Control |
- Resume: Continua a execução a execução de uma instrução depois de uma
pausa ou devido a uma parada - Abort: Interrompe a execução de um processo
- Interrupt: Interrompe um processo, equivalente ao Ctrl+C
2.3.4 Applications
| Figura 2.6: | Menu Applications |
- SciNotes: Carrega
o editor de scripts (editor de texto) - Xcos: Carrega
o modelador e simulador de sistemas dinâmicos híbridos, permitindo criar
diagrama de blocos e interfaces gráficas - Matlab to Scilab translator: Opção de conversão de códigos do Matlab
para o Scilab - Variable Browser: Visualiza o navegador de variáveis
- Command History: Visualiza o histórico de comandos
- File Browser: Visualiza o navegador de arquivos e pastas
2.3.5 Help
| Figura 2.7: | Menu Help |
- Scilab Help ou F1: Referência dos recursos do Scilab
- Scilab Demonstrations: Demonstrações de aplicações com o Scilab
- News feed: Noticias sobre o Scilab
- Link: Endereços sobre o Scilab
- About Scilab ou Shift+F1: Sobre o Scilab
2.4 Gerando o diário de atividades
A função diary():
Registra todas as ações executadas durante uma seção. As ações são armazenadas em um arquivo .txt criado quando executamos a função passando como argumento o nome deste arquivo .txt.
Observações: 1. Praticar a criação do diário no console. Veja um exemplo no Código 2.1; 2. Após a prática verificar o arquivo Diario.txt na pasta onde foi
criado a partir do comando da linha 1.
| Código 2.1: | Diário de atividades da seção |
1--> y=diary(’Diario.txt’); 2 3--> x = 10; 4 5--> y = 5; 6 7--> z=x+y 8 z = 9 10 15. 11 12--> a=rand(3,2) 13 a = 14 15 0.2113249 0.3303271 16 0.7560439 0.6653811 17 0.0002211 0.6283918
3 Itens fundamentais do Scilab
3.1 Constantes
As constantes não alteram o valor durante a execução de um algoritmo.
Podem ser numéricas, literais.
3.1.1 Constantes especiais pré-definidas
O valor de π
| Código 3.1: | O valor de π |
1--> %pi
2 %pi =
3
4 3.1415927
Base dos logaritmos naturais
| Código 3.2: | O valor da base dos logaritmos naturais |
1--> %e 2 %e = 3 4 2.7182818
Unidade imaginária. Raiz quadrada de -1
| Código 3.3: | O valor da unidade imaginária. Raiz quadrada de -1 |
1--> %i 2 %i = 3 4 0. + i
Infinito
| Código 3.4: | Infinito ∞ |
1--> %inf 2 %inf = 3 4 Inf
Valor Lógico Verdade (True)
| Código 3.5: | O valor lógico Verdade (T) |
1--> %t 2 ans = 3 4 T
Valor Lógico Falso (False)
| Código 3.6: | O valor lógico Falso (F) |
1–> %f
2 ans =
3
4 F
Não é um número (Nota a number)
| Código 3.7: | Não é um número (Nan) |
1--> %nan 2 %nan = 3 4 Nan
Precisão do Scilab
| Código 3.8: | Precisão do Scilab |
1--> %eps 2 %eps = 3 4 2.220D-16
Polinômio com uma raiz em zero e variável s
| Código 3.9: | Polinômio com uma raiz em zero e variável s |
1--> %s 2 %s = 3 4 s
Polinômio com uma raiz em zero e variável z
| Código 3.10: | Polinômio com uma raiz em zero e variável z |
1--> %z 2 %z = 3 4 z
3.2 Variáveis
Alteram o valor durante a execução de um algoritmo. As variáveis são
criadas dinamicamente. Ao atribuir operador = um valor a um identificador
válido a variável esta criada.
Criar uma variável representa referenciar um espaço na memória
principal(RAM).
3.2.1 Identificadores
Caracteres de a…z e A…Z. Combinações de letras e números, começando com uma letra. Combinações com caracteres especiais também são permitidos: #, !, $, _. Outros caracteres especiais não são permitidos.
Identificadores válidos
| Código 3.11: | Exemplo de identificadores válidos |
1--> a = 10 2 a = 3 4 10. 5 6 7--> A = 5 8 A = 9 10 5. 11 12 13--> a20 = 100 14 a20 = 15 16 100.
| Código 3.12: | Outros exemplos de identificadores válidos |
1--> x! = 11 2 x! = 3 4 11. 5 6--> c#3 = 30 7 c#3 = 8 9 30. 10 11--> V$\
Identificadores inválidos
| Código 3.13: | Exemplos de identificadores inválidos |
2--> a 9 = 6 3 a 9 = 6 4 ^^ 5 Error: syntax error, unexpected =, expecting end of file 6 7--> a\9 = 12 8 a\9 = 12 9 ^^ 10 Error: syntax error, unexpected =, expecting end of file
Obsservação: 1. O espaço em branco, o caractere \, por exemplo, não é válido na combinação com letras e números para formar um identificador válido.
3.2.2 Tipos
Numérico
| Código 3.14: | Variáveis do tipo numérico |
2--> a1 = 27 3 a1 = 4 5 27. 6 7--> a2 = 4.56 8 a2 = 9 10 4.56 11 12--> a3 = 3 + %i 13 a3 = 14 15 3. + i
Literal
| Código 3.15: | Variáveis do tipo literal |
2--> frase = "Literal" 3 4 frase = 5 6 "Literal" 7--> letra = "a" 8 letra = 9 10 "a"
Lógico: T (True – verdade) e F (False – falso)
| Código 3.16: | Variáveis do tipo lógico |
1--> opcao = %t 2 opcao = 3 4 T 5--> opcao = %f 6 opcao = 7 8 F
Matrizes
Observações: 1. Atribuir os dados a um identificador entre colchetes [ ] espaço ou vírgula , é nova coluna e ponto e virgula ; é nova linha, ou utilizar por exemplo, a função rand() que gera valores aleatoriamente entre 0 e 1; 2. No Código 3.17 , linha 1, o valor gerado foi multiplicado por 10; 3. A função fix() fixa a parte inteira do número obtido); 4. Não é permitido tipos diferentes na mesma variável (Vide Código 3.17
, linha 15). Todos os elementos têm que ser do mesmo tipo (homogêneo).
| Código 3.17: Variáveis compostas homogêneas |
1--> matriz1 = fix(rand(3,4)*10) 2 matriz1 = 3 4 0. 7. 2. 8. 5 5. 1. 2. 6. 6 6. 5. 2. 3. 7 8--> matriz2 = ["uma matriz" "com duas"; "linhas" "e duas colunas"] 9 matriz2 = 10 11 "uma matriz" "com duas" 12 "linhas" "e duas colunas" 13 14 15--> matriz3 = [3 4 "nome";"data",7, 8] 16 17Undefined operation for the given operands. 18check or define function %s_c_c for overloading.
Listas
| Código 3.18: | Variável composta heterogênea |
1--> lista1 = list(1,2,["abc" "e"]) 2 lista1 = 3 4 5 lista1(1) 6 7 1. 8 9 lista1(2) 10 11 2. 12 13 lista1(3) 14 15 "abc" "e"
Variável ans
Quando não criamos nenhum identificador o Scilab atribui o valor a uma
variável chamada ans, de answer (responda). A variável ans/indexans terá sempre o conteúdo da última operação executada. No exemplo do Código 3.19 o valor de ans é 123. A última operação esta indicada na linha 12.
| Código 3.19: | Variável ans |
1--> [3 4 5;6 7 8] 2 ans = 3 4 3. 4. 5. 5 6. 7. 8. 6 7--> "outro exemplo" 8 ans = 9 10 "outro exemplo" 11 12--> 123 13 ans = 14 15 123.
3.2.3 Operações aritméticas
Operadores aritméticos
- Potenciação ∧ ou **
- Divisão /
- Multiplicação *
- Adição +
- Subtração –
| Código 3.20: | Exemplos com escalares dos operadores ariméticos em ordem de prioridades |
2--> a = 2^3 3 a = 4 5 8. 6 7--> a = 2**3 8 a = 9 10 8. 11 12--> b = 5/3 13 b = 14 15 1.6666667 16 17--> c = 3*9 18 c = 19 20 27. 21 22--> d = 4+9 23 d = 24 25 13. 26 27--> e = 6-2 28 e = 29 30 4.
Observação:
- O simbolo + também é utilizado para concatenar
strings. Neste caso não funciona como um operador aritmético (Vide Código 3.21).
| Código 3.21: | Utilizando o simbolo + para concatenar strings |
1--> s = "Concatenando"+" string" 2 s = 3 4 "Concatenando string"
Operações aritméticas entre matrizes e escalares
Lembrete: Ao atribuir valores, entre colchetes [ ], a uma variável para gerar
uma matriz, observar que: espaço em branco ou vírgula , é
mudança de coluna e ponto e vírgula ; é mudança de linha.
Potenciação
Observações: 1. Para a potência de uma matriz por escalar é necessário utilizar o
operador ∧ com o ponto .∧; 2. Cada elemento da matriz será elevado à potência.
| Código 3.22: | Pontenciação – matriz por um escalar |
1--> x = [4 3 5;7,1,2] 2 x = 3 4 4. 3. 5. 5 7. 1. 2. 6 7--> y = x.^3 8 y = 9 10 64. 27. 125. 11 343. 1. 8.
Divisão
Observações: 1. Existe duas possibilidades de divisão. A divisão matricial que utiliza o
operador / e a divisão ponto a ponto que utiliza o operador de divisão acrescido do ponto ./; 2. No exemplo do Código 3.23 o resultado será o mesmo para
as duas opções, por se tratar neste exemplo de divisão ponto a ponto.
| Código 3.23: Divisão de uma matriz por um escalar |
1--> x = [4 3 5;7,1,2] 2 x = 3 4 4. 3. 5. 5 7. 1. 2. 6 7--> y = x/2 8 y = 9 10 2. 1.5 2.5 11 3.5 0.5 1. 12 13--> y = x./2 14 y = 15 16 2. 1.5 2.5 17 3.5 0.5 1. 18 19--> z = 2/x 20 21Inconsistent row/column dimensions.
Multiplicação
| Código 3.24: | Multiplicação de uma matriz por um escalar ou de um escalar por uma matriz |
2--> x = [4 3 5;7,1,2] 3 x = 4 5 4. 3. 5. 6 7. 1. 2. 7 8--> y = 5*x 9 y = 10 11 20. 15. 25. 12 35. 5. 10. 13 14--> x*5 15 ans = 16 17 20. 15. 25. 18 35. 5. 10.
Adição
| Código 3.25: | Adição de uma matriz por um escalar ou de um escalar por uma matriz |
1--> x = [4 3 5;7,1,2] 2 x = 3 4 4. 3. 5. 5 7. 1. 2. 6 7--> y = x+4 8 y = 9 10 8. 7. 9. 11 11. 5. 6. 12 13--> y = 4+x 14 y = 15 16 8. 7. 9. 17 11. 5. 6.
Subtração
| Código 3.26: | Subtração de uma matriz por um escalar ou de um escalar por uma matriz |
1--> x = [4 3 5;7,1,2] 2 x = 3 4 4. 3. 5. 5 7. 1. 2. 6 7--> y = x-3 8 y = 9 10 1. 0. 2. 11 4. -2. -1. 12 13--> y = 3-x 14 y = 15 16 -1. 0. -2. 17 -4. 2. 1.
Operações aritméticas com matrizes
Divisão
Observações: 1. Uma divisão matricial é o mesmo que a multiplicação de uma matriz pela
sua inversa (Vide Código 3.27 , linha 22); 2. Na linha 22 do Código 3.27 foi utilizado a função inv() para calcular a inversa da matriz y criada na linha 8.
| Código 3.27: | Divisão matricial |
1--> y = fix(rand(3,3)*10) 2 y = 3 4 8. 9. 8. 5 0. 5. 0. 6 8. 5. 5. 7 8--> x = fix(rand(3,3)*10) 9 x = 10 11 1. 5. 0. 12 7. 9. 5. 13 2. 7. 3. 14 15--> z = x/y 16 z = 17 18 -0.2083333 1.0416667 0.3333333 19 0.2083333 0.7583333 0.6666667 20 0.5833333 0.6833333 -0.3333333 21 22--> z = x*inv(y) 23 z = 24 25 -0.2083333 1.0416667 0.3333333 26 0.2083333 0.7583333 0.6666667 27 0.5833333 0.6833333 -0.3333333
Divisão
ponto a ponto ( ./ e .\ )
Observações: 1. Operação possível com matrizes do mesmo tamanho (mesmo número de linhas e colunas); 2. Operadores possíveis: ./ (Código 3.28, linha 13) e .\ (Código 3.7, linha 19); 3. ./: divide numerador pelo denominador; 4. \ : divide denominador pelo numerador.
| Código 3.28: | Divisão ponto a ponto |
1--> a = round(rand(2,2)*100) 2 a = 3 4 23. 76. 5 63. 5. 6 7--> b = round(rand(2,2)*100) 8 b = 9 10 67. 39. 11 20. 83. 12 13--> c = a./b 14 c = 15 16 0.3432836 1.9487179 17 3.15 0.060241 18 19--> c = a.\b 20 c = 21 22 2.9130435 0.5131579 23 0.3174603 16.6
Multiplicação
Observações: 1. Número de colunas de uma matriz deve ser igual ao número de linhas da
outra matriz; 2. Operador * .
| Código 3.29: | Multiplicação matricial |
1--> x = fix(rand(4,3)*10) 2 x = 3 4 2. 6. 5. 5 6. 2. 4. 6 7. 3. 2. 7 0. 8. 8. 8 9--> y = fix(rand(3,4)*10) 10 y = 11 12 1. 8. 6. 7. 13 2. 5. 9. 4. 14 8. 9. 0. 6. 15 16--> z = x*y 17 z = 18 19 54. 91. 66. 68. 20 42. 94. 54. 74. 21 29. 89. 69. 73. 22 80. 112. 72. 80.
Multiplicação ponto a ponto .*
Observações: 1. Operação possível com matrizes do mesmo tamanho; 2. Operador utilizado .*. Linha 17, Código 3.30.
| Código 3.30: | Multiplicação de matrizes ponto a ponto |
1--> a = round(rand(4,3)*100) 2 a = 3 4 84. 11. 69. 5 41. 20. 89. 6 41. 56. 50. 7 88. 59. 35. 8 9--> b = round(rand(4,3)*100) 10 b = 11 12 39. 38. 26. 13 92. 73. 53. 14 95. 26. 54. 15 34. 50. 12. 16 17--> c = a.*b 18 c = 19 20 3276. 418. 1794. 21 3772. 1460. 4717. 22 3895. 1456. 2700. 23 2992. 2950. 420.
Adição
Observações: 1. Operação possível com matrizes do mesmo tamanho (mesmo número de linhas e colunas); 2. A função round() utilizada nas linhas 1 e 9 do Código 3.31 arredonda um valor gerado aleatoriamente pela função rand() para o número inteiro
mais próximo.
| Código 3.31: Adição de matrizes |
1--> a = round(rand(4,3)*100) 2 a = 3 4 36. 33. 27. 5 29. 59. 63. 6 57. 50. 41. 7 48. 44. 92. 8 9--> b = round(rand(4,3)*100) 10 b = 11 12 4. 28. 11. 13 48. 13. 69. 14 26. 78. 15. 15 41. 21. 70. 16 17--> c = a+b 18 c = 19 20 40. 61. 38. 21 77. 72. 132. 22 83. 128. 56. 23 89. 65. 162.
Subtração
Observações: 1. Operação possível com matrizes do mesmo tamanho (mesmo número de linhas e colunas); 2. A função round() utilizada nas linhas 1 e 9 do Código 3.31 arredonda um valor gerado aleatoriamente pela função rand() para o número inteiro
mais próximo.
| Código 3.32: Subtração de matrizes |
1--> a = round(rand(4,3)*100) 2 a = 3 4 59. 12. 53. 5 48. 29. 99. 6 22. 86. 65. 7 84. 85. 99. 8 9--> b = round(rand(4,3)*100) 10 b = 11 12 5. 85. 57. 13 75. 6. 57. 14 41. 83. 82. 15 61. 93. 6. 16 17--> c = a-b 18 c = 19 20 54. -73. -4. 21 -27. 23. 42. 22 -19. 3. -17. 23 23. -8. 93.
3.2.4 Expressões lógicas
Operadores relacionais
Os operadores relacionais, como a própria denominação indica, relacionam
dois objetos(constantes, variáveis, expressões) e retornam Falso (False)
F ou Verdade (True) T.
- Maior >;
- Menor <;
- Maior ou igual >=;
- Menor ou igual <=;
- Igual ==;
- Diferente ~ = ou <>.
| Código 3.33: Exemplo de utilização de operadores relacionais |
1--> x = 7>8 2 x = 3 4 F 5 6--> a = 5; 7 8--> b = 10; 9 10--> c = a<b 11 c = 12 13 T 14 15--> d = rand(2,4) 16 d = 17 18 0.2113249 0.0002211 0.6653811 0.8497452 19 0.7560439 0.3303271 0.6283918 0.685731 20 21--> e = rand(2,4) 22 e = 23 24 0.8782165 0.5608486 0.7263507 0.5442573 25 0.068374 0.6623569 0.1985144 0.2320748 26 27--> f = d == e 28 f = 29 30 F F F F 31 F F F F 32 33--> f = d>e 34 f = 35 36 F F F T 37 T F T T
Observações:
- Uma proposição pode ser uma relação simples, uma expressão;
- Na Tabela 3.1
consideramos duas proposições
quaisquer P
e Q; - Podendo estas proposições assumirem os valores (False) Falso F ou
(True) Verdade V; - Desta forma, todas as possíveis combinações estão indicadas na primeira e segunda colunas da Tabela 3.1;
- O operador relacional de igualdade é ==, diferente do operador de
atribuição =. Particularmente observe a diferença na linha 27 do Código 3.33 onde utilizamos os dois operadores. O operador de atribuição = é também utilizado em várias outras linhas do Código 3.33.
Operadores lógicos
Os operadores lógicos ligam proposições ou atuam sobre uma única
proposição.
- e: && ou &, são operadores binários. Conectam duas proposições;
- ou: || ou |, são operadores binários. Conectam duas proposições;
- não: , é um operador unário. Atua sobre uma única proposição (Vide linha 39 Código 3.34)
| Tabela 3.1: | Tabela Verdade |
| Código 3.34: | Exemplo de utilização de operadores lógicos |
1--> x = %t; 2 3--> y = %t; 4 5--> z = x && y 6 z = 7 8 T 9 10--> y = %f; 11 12--> z = x && y 13 z = 14 15 F 16 17--> z = x || y 18 z = 19 20 T 21 22--> x = %f; 23 24--> z = x || y 25 z = 26 27 F 28 29--> x 30 x = 31 32 F 33 34--> y 35 y = 36 37 F 38 39--> z = ~x || y 40 z = 41 42 T
4 Construindo e Manipulando Matrizes e Listas
4.1 Manipulando Matrizes
Observações:
Operador de escala :
- Referência as dimensões de uma matriz:<identificador>(linha, coluna). Linha 8 do Código 4.1;
- O operador de escala dois pontos : endereça todos os elementos
ao longo de uma dimensão de uma matriz ou de uma lista; - Sintaxe do operador de escala :. inicio:passo:fim. Linha 13 do
Código 4.2; - Omitindo o passo, a operação assume passo 1 positivo.
inicio:fim. Linha 8 do Código 4.2; - Utilizando somente : a operação assume todos os elementos de uma determinada dimensão da matriz. Linha 26 do Código 4.2;
- Quando o passo não for uniforme, informar entre colchetes [] as linhas e/ou colunas. Linha 26 do Código 4.2
4.1.1 Extraindo elemento e subconjunto de uma matriz
| Código 4.1: | Extraindo um elemento da matriz R |
1--> R = grand(3,4,"nor",1,10) 2 R = 3 4 -12.33848 -16.037605 -16.329399 -9.9821194 5 -4.431832 -10.277858 -3.1859481 8.8116589 6 9.4126465 -1.8424523 -13.762556 7.6037777 7 8--> e = R(2,3)//R(linha,coluna) 9 e = 10 11 -3.1859481
| Código 4.2: | Extraindo um subconjunto da matriz R |
1--> R = grand(3,4,"nor",1,10) 2 R = 3 4 -6.4601564 10.742944 -12.434184 0.7249242 5 9.2828505 12.307399 13.910633 11.539342 6 -3.8941597 -6.4602071 -1.9385342 6.6197937 7 8--> b = R(1,2:4)//Elementos da primeira linha; segunda, terceira e quarta colunas 9 b = 10 11 10.742944 -12.434184 0.7249242 12 13--> b = R(1:2:3,:)//Elementos da primeira e terceira linhas; todas as colunas 14 b = 15 16 -6.4601564 10.742944 -12.434184 0.7249242 17 -3.8941597 -6.4602071 -1.9385342 6.6197937 18 19--> R = grand(3,5,"nor",1,10) 20 R = 21 22 -11.026383 2.6408181 3.648873 -16.051175 2.3146589 23 -8.5290042 -14.356168 3.5892592 -7.0580407 -3.3130921 24 9.7447889 12.415842 7.3846621 -7.9549719 7.81666 25 26--> b = R(:,[1 4 5])//Todas as linhas; primeira, quarta e quinta colunas 27 28 b = 29 -11.026383 -16.051175 2.3146589 30 -8.5290042 -7.0580407 -3.3130921 31 9.7447889 -7.9549719 7.81666
Função grand():
Gera valores aleatórias para uma matriz a partir da distribuição uniforme
entre [0,1) (1 nunca é retornado)
Observações:
- A distribuição uniforme citada no item anterior é obtida através do
argumento “def”utilizado na função grand() (Linha 1 do Código 4.1);
| Código 4.3: | Exemplo utilizando a função grand() |
1--> Y = grand (2, 4, "def") 2 Y = 3 4 0.1576131 0.9705928 0.9571669 0.4853756 5 0.725839 0.9811097 0.1098618 0.7981059 6
Função Nsize():
Retorna as dimensões da variável, número de linhas e de colunas.
| Código 4.4: | Exemplo utilizando a função size() |
1--> x = grand(3,4,"unf",5,10)
2 x = 3 4 9.0736185 9.1750429 9.5668793 6.5408353 5 5.677385 5.6349341 6.1051702 5.487702 6 9.5289597 9.8443389 8.1617962 7.736103 7 8--> [l,c]=size(x) 9 l = 10 11 3. 12 c = 13 14 4.
Função length():
Retorna o comprimento do objeto. A quantidade de elementos de um objeto.
No exemplo do Código 4.3 linha 8, a função length() retorna 12, resultado do produto 3 linhas × 4 colunas = 12.
| Código 4.5: | Exemplo utilizando a função length() |
1--> x = grand(3,4,"unf",5,10) 2 x = 3 4 9.0736185 9.1750429 9.5668793 6.5408353 5 5.677385 5.6349341 6.1051702 5.487702 6 9.5289597 9.8443389 8.1617962 7.736103 7 8--> tam = length(x) 9 tam = 10 11 12.